问题现状
现有MySQL数据表 event_data ，数据量 36.7万，如下：
mysql> select count(1) from event_data;
+———-+
| count(1) |
+———-+
| 367961 |
+———-+
1 row in set (0.05 sec)
使用SQL-Limit分页查询，需要花费时间382秒，如下：
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SELECT a.*
FROM event_data a
WHERE a.receive_time >= '2018-03-28 00:00:00'
AND a.receive_time <= '2018-03-28 23:59:59'
ORDER BY a.receive_time DESC
LIMIT 56280,15;
其中 receive_time 字段已建立索引，event_data 表的主键字段为 pk_id。
问题分析
但是如果把上面的SQL稍微变动一下，就会发现查询速度有质的飞跃，如下：
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mysql> SELECT a.pk_id
-> FROM event_data a
-> WHERE a.receive_time >= '2018-03-28 00:00:00'
-> AND a.receive_time <= '2018-03-28 23:59:59'
-> ORDER BY a.receive_time DESC
-> LIMIT 56280,15;
+----------------------------------+
| pk_id |
+----------------------------------+
| ce7d990f39a4411c88ebb3240497e6f3 |
| bd47b1c380c946c39b3ec172a262823f |
| c1820a5633714a5e9a0b0c2abb092579 |
| d58456cbe16d4cc4a20645c1126fb9b7 |
| a1d786640ea048a7bd10bd9f12868d6d |
| f590aa4f26034dd9af2f4ba0d4f7430c |
| af3e81eb43b84467bd3e2c7ad31d6aff |
| 3ee331dce2064a788515986a0a97ac2b |
| 46f462dc4209499f90dad2dc4076e4ca |
| 8ebb7ff55bc443e4854e583f6dc37ff7 |
| 883fd68d93dc49eab5b35ebf9ab8f8ee |
| 932c264d6dd140f3ac4f07f3410ce147 |
| 19b6426cdd664fe2983166e0cca93c53 |
| 3a0bfa4e000e4b69bba1a6bed6545973 |
| 5640a162380346f19d57a61c1dc0dd42 |
+----------------------------------+
15 rows in set (0.03 sec)
查询结果返回只需要30毫秒，虽然SQL变动很小，只是将查询结果 由 a.* 改为了 a.pk_id，但是速度的提升是巨大的。
原因分析：两条SQL where 条件语句都是使用了索引的，这里没有问题，但是查询结果不同，利用了索引查询的语句中如果只包含了索引列（覆盖索引），那么这种情况会查询很快，这里就是这种情况。
利用覆盖索引，将查询语句需要扫描表的行数降低到最少，即可降低查询时间。
问题解决
按照上面的分析，我们使用表连接的情况实现SQL优化，如下：
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select a.* FROM (
SELECT pk_id
FROM event_data c
WHERE c.receive_time >= '2018-03-28 00:00:00'
AND c.receive_time <= '2018-03-28 23:59:59'
ORDER BY c.receive_time DESC
LIMIT 56280,15
) b
left join event_data a
on a.pk_id=b.pk_id
执行时间为0.048秒，达到优化目标。
